🐳 Optimasi Docker Compose untuk Server Low-End

Kicap Karan

24 Jun 2025 • 3 min read

✨ Pendahuluan

Sebagai pengguna homelab dengan server berdaya rendah seperti STB dengan Armbian, Raspberry Pi, atau Orange Pi, saya menyadari bahwa efisiensi sumber daya sangatlah penting. Salah satu tool yang saya andalkan untuk mengelola layanan adalah Docker. Namun agar penggunaan sumber daya tetap minimal dan stabil, kita perlu memahami bagaimana Docker Compose bekerja, apa perbedaannya dengan docker run, serta bagaimana memilih alat bantu GUI yang tepat seperti Portainer.

⚙️ Apa Itu Docker, Docker Run, dan Docker Compose?

🔹 Docker Run

Perintah docker run digunakan untuk menjalankan container secara langsung dari CLI. Contoh:

docker run -d -p 80:80 --name nginx nginx

Kelebihan:

Langsung jalan tanpa konfigurasi file
Cocok untuk eksperimen cepat atau testing

Kekurangan:

Sulit di-maintain jika banyak container
Tidak mendukung auto-recreate stack jika reboot
Tidak bisa disimpan sebagai definisi layanan

🔹 Docker Compose

Docker Compose memungkinkan kita mendefinisikan multi-container environment dalam satu file docker-compose.yml. Contoh:

services:
  nginx:
    image: nginx
    ports:
      - "80:80"

Kelebihan:

Konfigurasi lebih rapi dan bisa dikontrol
Otomatis pull, restart, dan mount volume
Mendukung dependensi dan network internal
Lebih mudah untuk backup dan version control

Kekurangan:

Butuh file tambahan (YAML)
Perlu pemahaman sintaks YAML

🧠 Kenapa Docker Compose Ideal untuk Server Low-End

Manajemen lebih mudah: Satu file .yml bisa mendefinisikan semua service.
Ramah sumber daya: Container hanya dijalankan jika diperlukan.
Auto restart service: Tambahkan restart: always agar service hidup saat boot.
Efisiensi volume dan network: Komunikasi antar container lebih hemat resource.
Replikasi dan backup mudah: Simpan docker-compose.yml di Git, restore di mana saja.

🚀 Tips Optimasi Docker Compose untuk Server Low-End

Optimasi	Penjelasan
Gunakan `alpine` image	Image kecil dan ringan (mis: `nginx:alpine`, `php:8-fpm-alpine`)
Batasi CPU & RAM	Gunakan `cpus` dan `mem_limit` untuk batasi penggunaan resource
Volume lokal vs bind	Bind lebih fleksibel, volume internal lebih cepat
Restart policy	Tambahkan `restart: unless-stopped` agar auto-restart
Batasi logging	Tambahkan `logging.driver: none` jika tidak butuh log
Gunakan network bridge	Hindari host network jika tidak diperlukan

Contoh konfigurasi:

services:
  app:
    image: myapp:alpine
    restart: unless-stopped
    mem_limit: 200m
    cpus: 0.3
    logging:
      driver: "none"

📊 Alternatif GUI untuk Docker Compose

Tool	Tipe	Kelebihan	Kekurangan
Portainer	Web GUI	Install mudah, Stack YAML, monitoring dasar	GUI agak berat di device low RAM
Yacht	Web GUI ringan	Tampilan modern, manajemen kontainer per-project	Belum sekuat Portainer
Dockge	Web GUI ringan	Super ringan, cocok untuk board ARM	Masih komunitas kecil
LazyDocker	TUI (terminal)	Cepat dan ringan, cocok SSH-only	Tidak mendukung stack YAML

🔧 Contoh Install Portainer (ARM)

docker volume create portainer_data
docker run -d -p 9000:9000 --name=portainer \
  --restart=always \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v portainer_data:/data \
  portainer/portainer-ce:latest

Akses di http://IP_SERVER:9000

🧠 Pengalaman Saya

Saya awalnya menggunakan docker run untuk semua service. Tapi saat stack semakin banyak (Jellyfin, Pi-hole, Gitea, Checkmk, Grafana), saya mulai kesulitan mencatat perintah dan mount yang berbeda-beda.

Sejak pindah ke Docker Compose, saya:

Menyimpan semua konfigurasi .yml dalam Git
Mudah meng-clone ulang di board baru
Bisa recovery stack hanya dengan 1 file
Menjaga konsumsi RAM server tetap di bawah 700 MB

GUI seperti Portainer sangat membantu, tapi saya lebih sering menggunakan CLI + Compose karena lebih ringan.

🎯 Kesimpulan

Untuk server homelab low-end:

Gunakan Docker Compose untuk mengelola service secara modular dan efisien
Gunakan image ringan seperti Alpine
Pertimbangkan GUI seperti Portainer, tapi tetap utamakan CLI untuk efisiensi
Simpan semua .yml kamu di Git untuk backup dan replikasi

“Efisiensi bukan soal seberapa banyak kamu install, tapi seberapa ringan dan terorganisir kamu mengelolanya.”

Selamat mengoptimasi Docker Compose-mu, temanku! 🐳💻⚡