Prometheus + Grafana + Exporter

📦 1. Arsitektur Umum: Grafana + Prometheus + Exporter

graph TD
A[Target Sistem (Linux, Docker, MySQL, dll)]
B[Exporter (/metrics endpoint)]
C[Prometheus]
D[Grafana (Dashboard)]
E[Alertmanager]

A --> B
B --> C
C --> D
C --> E

🔁 Alur Data:

1. Exporter berjalan di setiap sistem target, expose metrik via HTTP (/metrics)
2. Prometheus melakukan scrape secara berkala (pull) ke endpoint endpoint tersebut
3. Prometheus menyimpan metrik di internal time-series database (TSDB)
4. Grafana melakukan query ke Prometheus untuk menampilkan metrik dalam bentuk dashboard (grafik, gauge, tabel, dsb)
5. Jika diperlukan, Prometheus juga mengirim alert ke Alertmanager

🔹 2. Penjelasan Per Komponen

🔸 A. Exporter

• Bertugas mengubah data sistem jadi format Prometheus
• Contoh: node_exporter, cadvisor, mysqld_exporter
• Expose metrik via endpoint HTTP, misalnya:
  http://192.168.1.10:9100/metrics

🔸 B. Prometheus

• Scrape data dari exporter setiap X detik (default: 15s)
• Simpan dalam internal TSDB
• Bisa menulis alert rule, seperti:- alert: HighCPU
expr: 100 * (1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]))) > 90
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "CPU usage > 90%"
  
• Expose query API (/api/v1/query) untuk diakses Grafana

🔸 C. Grafana

• Tool visualisasi untuk time-series data
• Bisa tarik data dari Prometheus (atau banyak datasource lain)
• Support dashboard, alert, sharing, dsb
• Query pakai PromQL, contohnya:rate(node_network_receive_bytes_total[5m])
  

🔍 3. Contoh Implementasi Nyata (Misal: di Homelab kamu)

Misal kamu punya setup sebagai berikut:

📁 Sample prometheus.yml

global:
scrape_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: "node"
static_configs:
- targets: ["192.168.1.10:9100", "192.168.1.11:9100"]

- job_name: "cadvisor"
static_configs:
- targets: ["192.168.1.10:8080"]

- job_name: "mysql"
static_configs:
- targets: ["192.168.1.12:9104"]

- job_name: "mikrotik"
static_configs:
- targets: ["192.168.1.1:161"]
metrics_path: /snmp
params:
module: [mikrotik]

🖥️ Di Grafana

1. Tambahkan Datasource Prometheus
   URL: http://192.168.1.2:9090
2. Import Dashboard:
   • 1860 → Node Exporter Full
   • 193 → MySQL Overview
   • 179 → Docker Host Monitor
   • Bisa juga bikin dashboard custom
3. Buat Panel:
   • Judul: CPU Usage
   • Query:promqlCopyEdit100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) * 100)
     

✅ Keuntungan Setup Ini

💡 Tips

• Gunakan Docker untuk semua komponen agar mudah deploy
• Simpan konfigurasi dalam bentuk Docker Compose
• Backup data TSDB atau pakai remote write ke Thanos/Cortex
• Gunakan label seperti env="prod" atau region="id" untuk filtering data di Grafana